研究方向

液压元件故障检测/诊断理论、方法与技术

机械振动信号处理与分析

液压元件（主要是液压阀、液压泵）设计

基本介绍

工学博士、瓯江特聘教授、硕士研究生导师，中国机械工程学会流体传动与控制分会智能流控专业委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会军工专家组委员。长期致力于流体控制元件设计及控制方法、高端泵阀状态监测与故障智能诊断等方向的研究工作，有稳定的研究方向、扎实的理论基础和丰富的实践经验。作为项目负责人主持/完成国家自然科学基金项目2项、省自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金、浙江省博士后科研项目择优资助，以及横向项目5项。参与国家自然科学基金重点项目、省重大项目各1项，在Mechanical Systems and Signal Processing、Mechatronics、Measurement、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 、Applied Mathematical Modelling、Chinese Journal of Aeronautics、Chinese Journal of Mechanical Engineering、《机械工程学报》等期刊发表论文65篇，授权发明专利32项。

主要工作经历

2023-至今，温州大学，教授；

2022-至今，温州大学，“瓯江特聘教授”；
2017-至今，温州大学，副教授；2014-2017，温州大学，讲师；

2012-2013，浙江工业大学，博士后。

承担项目

1.国家自然科学基金委员会，面上项目，52175060，二维脉宽调制转阀流量调节机理及在变量节能控制中的应用，2022-01至2025-12，58万元，在研，主持

2.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，51505338，电液控制系统实现复杂周期振动并联阀组控制机理与方法，2016-01至2018-12，20万元，结题，主持

3.浙江省自然科学基金委员会，探索项目非Q，LY20E50028，二维脉宽调制机构流量控制机理及在泵系统中的应用研究，2020-01至2022-12，9万元，在研，主持

4.浙江省自然科学基金委员会，探索项目Q，LQ16E050004，电液系统实现复杂周期振动的并联激振阀组控制机理与方法，2016-01至2018-12，5万元，结题，主持

5.中国博士后科学基金第54批面上资助，2013M541798，新型2D电液比例换向阀关键技术基础研究，2012.02至2013.12，5万元，结题，主持

6.浙江省博士后科研择优项目，Bsh1202043，高频电液振动台非正弦振动关键技术研究，2012.02至2013.12，3万元，结题，主持

学术成果

代表性论文（近三年）：

[1] Jinchuan Shi, Yan Ren*, Jiyan Yi, Weifang Sun, Hesheng Tang, Jiawei Xiang. A New Multisensor Information Fusion Technique Using Processed Images: Algorithms and Application on Hydraulic Component. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 71: 3512712.

[2] Jinchuan Shi, Yan Ren*, Hesheng Tang, Jiawei Xiang. Hydraulic Directional Valve Fault Diagnosis using a Weighted Adaptive Fusion of Multi-dimensional Features of a Multi-sensor. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 2022, 23(4):257-271

[3] Rui Zhang, Jiyan Yi, Hesheng Tang, Jiawei Xiang, Yan Ren*. Fault Diagnosis Method of Waterproof Valves in Engineering Mixing Machinery Based on a New Adaptive Feature Extraction Model. ENERGIES, 2022, 15: 2796.

[4] 任燕, 汤何胜, 向家伟等.高频二维脉宽调制转阀流体控制特性研究. 农业机械学报. 2022, 53(6): 451-458.

[5] Xiancheng Ji, Yan Ren*, Hesheng Tang, Jiawei Xiang. DSmT-based three-layer method using multi-classifier to detect faults in hydraulic systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 153: 107513.

[6] Jinchuan Shi, Jiyan Yi, Yan Ren*, Yong Li, Qi Zhong, Hesheng Tang, Leiqing Chen. Fault diagnosis in a hydraulic directional valve using a two-stage multi-sensor information fusion. Measurement, 2021, 179: 109460.

[7] Chong Shi, Yan Ren*, Hesheng Tang, Romeo Mupfukirei. A fault diagnosis method for an electro-hydraulic directional valve based on intrinsic mode functions and weighted densely connected convolutional networks. Measurement Science and Technology, 2021, 32: 084015.

[8] Xianchen Ji, Yan Ren*, Hesheng Tang, Chong Shi, Jiawei Xiang. An intelligent fault diagnosis approach based on Dempster-Shafer theory for hydraulic valves. Measurement, 2020, 165: 108129.