研究方向

机器视觉、制造系统检测技术

基本介绍

孙维方，男，1988年生，博士。2018年6月毕业于厦门大学航空航天学院并获得工学博士学位，同年进入温州大学机电工程学院。主要研究方向为：机器视觉、制造系统检测技术。截至目前，发表SCI期刊论文近40篇，其中第一及通讯作者20篇，引用420余次，H因子11（ResearchGate 统计），授权发明专利多项，软件著作权1项。

主要工作经历

2018年7月-至今，温州大学机电工程学院专技岗

获奖情况

[1] 中国发明协会“发明创业奖项目奖”金奖（加工过程智能管控关键技术及应用，排名第2）

[2] 2021“市长杯”中国（温州）工业设计大赛“产品奖优秀奖”（新一代断路器操动机构智慧管理平台，排名第1）

[3] 第15届清华IE亮剑工业工程应用案例大赛三等奖（时域信号驱动的加工过程刀具健康状态监测方法，指导老师）

承担项目

作为负责人承担项目情况：

国家自然科学基金1项（青年项目）、浙江省自然科学基金1项（青年项目）、温州市基础性工业科技项目1项、温州市重大科技创新攻关工业项目1项（合作单位负责人）、横向课题多项。

作为主要成员参与项目情况：

工信部智能制造专项2项、国家自然科学基金1项（面上项目）、广东省自然科学基金1项、福建省自然科学基金1项、温州市重大科技创新攻关工业项目多项、横向课题多项。

学术任职

担任SCI期刊客座编辑，Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement等多个学术期刊评审

学术成果

近两年部分发表论文（截至2022年9月）：

[1] L. Xia, Y. Shi, H. Lin et al. Segmentation and quantitative evaluation for tool wear condition via an improved SE-U-Net[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022. (SCI收录，通讯作者)

[2] Y. Zhou, G. Zhi, W. Chen et al. A new tool wear condition monitoring method based on deep learning under small samples[J]. Measurement, 2022, 189: 110622. (SCI收录，通讯作者)

[3] W. Sun, Y. Zhou, J. Xiang et al. Crack detection in concrete slabs by graph-based anomalies calculation[J]. Smart Structures and Systems, 2022, 29(3): 421-431. (SCI收录，第一作者)

[4] Y. Zhou, B. Sun, W. Sun et al. Tool wear condition monitoring based on a two-layer angle kernel extreme learning machine using sound sensor for milling process[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33: 247–258. (SCI收录，通讯作者)

[5] W. Sun, Y. Zhou, J. Xiang et al. Hankel matrix-based condition monitoring of rolling element bearings: an enhanced framework for time-series analysis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70. (SCI收录，第一作者)