研究方向

人工智能、机器视觉、大数据挖掘与分析、健康监测与智能维护、故障诊断与风险评估

基本介绍

2021年12月毕业于南京航空航天大学，获得工学博士学位；2019年11月至2020年11月作为联合培养博士研究生前往加拿大多伦多大学机械与工业工程系访学一年。本人长期致力于机器视觉、语言大模型、数据分析、高端装备的健康监测、风险评估与智能维护相关领域的工作。作为主要成员参与多项国家大飞机项目，主持国家自然基金青年基金、浙江省自然科学基金青年基金、浙江省教育厅科研项目、江苏省研究生科研创新计划项目、民航局重点实验室课题等纵横向项目6项，参与国家自然科学基金面上项目一项，已在《Reliability Engineering & System Safety》、《Chinese Journal of Aeronautics》、《Expert Systems with Applications》等国际国内期刊上发表论文30余篇。

主要工作经历

2021.12-2024.12 温州大学机电工程学院讲师

2024.12-至今 温州大学机电工程学院副教授

获奖情况

江苏省优秀博士论文、2021年获得第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖

承担项目

2024-2026，国家自然科学基金青年基金项目，主持

2023-2025，浙江省自然科学基金项目青年基金项目，主持

2023-2024，浙江省博士后科研项目择优资助，主持

2023-2024，浙江省教育厅一般科研项目，主持

2018-2020，江苏省研究生科研创新计划项目，主持

2022-2025，民航局重点实验室项目2项，主持

2023-2025，国家自然科学基金面上项目，参与

学术任职

温州大学硕士研究生导师、多个学术期刊审稿人

学术成果

[1]A Novel Sparrow Search Algorithm Based Co-correlation Graph Construction Strategy for Wind Turbine Group Anomaly Identification via Graph Attention Networks. Reliability Engineering & System Safety, 2025.（SCI 中科院一区TOP）

[2]An Ensemble Model Using Temporal Convolution and Dual Attention Gated Recurrent Unit to Analyze Risk of Civil Aircraft[J]. Expert Systems with Applications，2024.(SCI 中科院1区 TOP)

[3]A model fusion strategy for identifying aircraft risk using CNN and Att-BiLSTM[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 228: 108750. (SCI 中科院1区 TOP)

[4]A hybrid deep neural network based on multi-time window convolutional bidirectional LSTM for civil aircraft APU hazard identification[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2021, 35(4): 344-361. (SCI 中科院1区 TOP)

[5]Experimental investigation on the hybrid system of mechanical vapor recompression and hollow fiber vacuum membrane distillation applied for wastewater treatment. Journal of Environmental Management, 2024. （SCI 中科院一区TOP）

[6]SSGC-GAT: Synergistic Similarity Graph Construction Strategy Combined with GAT Network for Wind Turbine Anomaly Identification Using SCADA Data, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（SCI 中科院二区TOP，IF=5.6）

[7]Computer vision-aided RFID tag group location measurement and reading performance prediction using graph transformer network with novel topology graph construction strategy, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（SCI 中科院二区TOP）

Image processing and deep normalized CNN for the location measurement and reading distance prediction of RFID multi-tags. IEEE Sensors Journal, 2023.（SCI 中科院二区TOP）