报告时间：2025年10月10日（周五） 10:00

报告地点：机电工程学院6B309

报告题目：柔性制造系统中的节能优化调度研究

报告人简介：

陈梅，米兰理工大学博士研究生，主要研究方向为可持续与柔性制造系统的建模、仿真与优化。研究内容涵盖：基于 Petri 网和数学规划的分层建模与调度、结合强化学习和启发式算法的混合优化框架，以及面向能源效率、风险和韧性的多目标决策。硕士毕业于电子科技大学，专业为机械工程，本科毕业于西南科技大学，专业为机械设计制造及其自动化。在国际期刊与会议发表多篇论文，其中包括 IEEE Transactions on Reliability、Reliability Engineering & System Safety、International Journal of Production Research 等。曾获第六届系统可靠性与安全性国际会议（ICSRS 2022）最佳演讲奖。

报告内容：柔性制造系统（FMS）旨在以高效和灵活的方式应对小批量、多变生产的需求。然而，全球市场竞争和能源危机要求制造业在保持生产灵活性的同时，降低能源消耗。本报告提出了一种创新的节能调度框架，结合 Petri 网仿真启发式算法与混合整数线性规划（MILP），在多工件与制品受限的场景下实现最优节能调度。具体而言，提出了“时间与能耗感知的 Petri 网”以同时建模制造过程中的时间与能源动态；采用混合滤波束搜索算法生成初始调度方案，并将其作为 MILP 模型的初始条件，充分发挥 Petri 网启发式计算的效率与 MILP 全局最优搜索的优势。在60个制造案例上的实验结果表明，该方法较直接 MILP 方法最高可提升约 100 倍的计算效率，并在大规模复杂场景下表现出显著的稳定性和适用性。这一研究为能源敏感型制造环境中的柔性生产调度提供了切实可行的解决思路。