报告时间：2025年6月10日（周二）下午13:00

报告地点：机电工程学院6B309

报告题目：拓扑优化与人工智能在流热系统中的前沿研究

报告人：Kang Hyun Wook教授，韩国全南国立大学

报告人简介：

Kang Hyun Wook教授现任韩国全南国立大学机械工程系教授，拥有丰富的科研与教学经验。其早年在韩国科学技术院获得机械工程博士学位，并担任高级研究员。他是多个韩国工程相关学会的成员, 包括韩国精密工程学会、以及微纳系统学会。同时也是国际知名学会成员，如美国机械工程师学会、材料研究学会、美国物理学会。 其发表SCI论文60篇(其中28篇为JCR前10%)，论文被引用3,270次。 在国内外共注册申请专利55项。

报告内容简介：先进流体应用研究实验室（AFNTL）的最新工作主要聚焦于三个方向：基于多物理场耦合的拓扑优化技术开发、环境中流体及传热系统的控制优化，以及基于人工智能的增强型流热系统研究。首先，拓扑优化一种根据给定的负载情况、约束条件和性能指标，在给定的区域内对材料分布进行优化的数学方法，是结构优化的一种。实验室在传热、流体以及流热耦合等方面开展了深入的拓扑优化研究，探索了用于热流调控的双材料热透镜、用于精确控制流量分布的歧管、以及用于铸件共形冷却的高效冷却通道设计。其次，实验室运用计算流体力学开展环境中流体及传热系统的数值仿真， 并使用机器学习技术解决诸如室内空气净化器的通风控制优化、以及畜禽场风扇的通风控制优化等关键问题。 最后，针对增强型流热系统的研究，利用基于图像处理的人工智能技术实现了高效的流场重建过程，极大地提高了计算效率。